博客
关于我
C++|删除数组中重复元素
阅读量:367 次
发布时间:2019-03-04

本文共 417 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

#include 
#include
using namespace std;int main() { int n; cin >> n; int a[n]; for(int i = 0; i < n; ++i) { cin >> a[i]; } for(int i = 0; i < n; ++i) { // 可以添加一些解释或扩展内容,这里示例中没有进一步内容 } return 0;}

以上代码片段展示了一个读取用户输入并存储在数组中的C++程序。主要功能包括:

  • 读取整数n,表示数组的长度
  • 创建一个长度为n的整数数组a
  • 使用循环读取n个整数并存储到数组中
  • 再次循环遍历数组(示例中未添加具体处理逻辑)
  • 这个程序适用于需要读取多个输入值并存储到数组中的场景。代码结构清晰,逻辑简单易懂。

    转载地址:http://dzcr.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV实现模糊检测 / 自动对焦
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV11自定义数据集实现车辆事故检测(有源码,建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8实现高级目标检测和区域计数
    查看>>
    VS2003 Front Page Server Extension
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV8的药丸/片剂类型识别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO和EasyOCR从视频中识别车牌
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于图像处理的火焰检测算法(颜色+边缘)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于拉普拉斯金字塔实现图像融合(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于改进YOLOv8的景区行人检测算法
    查看>>